卫星图像可以提供一种监测偏远山区雪崩威胁的新方法, 根据阿伯丁科学家对喜马拉雅雪崩的研究.
该大学地球科学学院的研究小组利用卫星图像研究了两次雪崩事件的运动, 2016年和2021年, 发生在同一个喜马拉雅山谷. 其中最严重的, 去年2月7日袭击了印度Chamoli区的一个高山小镇, 引发了一场山洪，造成200多人死亡，并摧毁了关键的基础设施.
通过使用卫星数据集和建模, 该团队发现，2016年雪崩和随后的季节性雪崩的剩余沉积物可能导致了去年雪崩的严重程度, 尽管主要由岩石组成，但它们却行进了13公里.
(S2016年和2021年雪崩的模拟3D重建突出了这两起事件之间的量级差异)
更重要的是, 他们在2016年雪崩之前发现了冰川上不寻常的表面运动, 发出威胁的信号. 这开启了一种有趣的可能性，即对卫星数据的分析可以用来警告未来类似的风险, 为山区社区提供更大的保护.
该研究小组表示，尽管实地观察在过去已经被证明可以有效预测雪崩, 由于在偏远山区作业的困难和风险，在任何范围内都很难做到.
然而, 他们的研究表明，基于卫星成像的远程监测可以有效地覆盖大片区域来监测悬冰川, 在某些情况下，有可能预测大规模和危险的雪崩. 该团队目前正与建模人员和科学家一起研究全球范围内的其他冰崩事件, 当他们寻求进一步研究的时候.
Dr. Anshuman Bhardwaj和Lydia Sam博士共同撰写了这项研究, 已经在遥感杂志上发表了.
山姆博士说:“通过对过去其他类似灾难的更专注的研究, ob真人游戏可能会看到一个可能的框架的发展，以更好地评估这类雪崩的破坏性.
“当然, 遥感观测存在不确定性，需要进行更多的研究，以确定雪崩发生前地表位移在统计上的显著趋势.
“但这为开发一种新的监测框架提供了可能性，这种框架对于保护南美洲的喜马拉雅山或安第斯山脉等地区的山区社区非常有价值。, 哪些国家已经因气候变化而面临重大挑战.”
Dr. 巴德瓦伊补充说:“这些令人鼓舞的结果增加了ob真人游戏对这些巨大的岩石/冰雪崩特征的理解, 以及它们在未来造成灾难的可能性.
“这样的观察非常罕见, 这也帮助ob真人游戏更好地理解了一次大型雪崩事件是如何增强同一山谷中再次发生雪崩事件的震级的.
“遥感卫星能力的重大发展正在帮助这些研究工作, 以及更开放获取数据的可用性.”